为深入贯（guàn）彻习（xí）近（jìn）平总书记关于信（xìn）息化和工业化深度融合的重要（yào）指示批（pī）示精神，落实党中央、国务（wù）院决策部署（shǔ），工业和信息化部、国务院国（guó）有资（zī）产监督管（guǎn）理委（wěi）员会、中华全（quán）国工商（shāng）业（yè）联合会等三部（bù）门近日联合印发《制造（zào）业企业数（shù）字化（huà）转型实施指南》（以下简称《指南》），加快新一代信息技术全方位（wèi）全（quán）链（liàn）条普及应用，加速产业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平，不断（duàn）培（péi）育新（xīn）质生产力发展新动能。 

 制造业数字化转型是当前（qián）阶段推进信息（xī）化和工业化深（shēn）度融合的主要任务，企业是制造业（yè）数字化转型（xíng）的主体。《指南》主要内容（róng）包括基（jī）本原则（zé）、分（fèn）步实施（shī）、场景突破（pò）、分类推进、政策保（bǎo）障五个部分，涵盖企业（yè）实施数字化转型（xíng）升级的（de）目标导向、推进方（fāng）法、关键（jiàn）切入口以及路径选择等一（yī）系列（liè）重要内容，为制造业（yè）企（qǐ）业运用数（shù）字技术转型升级提供（gòng）通用参考。 

 下（xià）一步（bù），工业和信息化部（bù）将会同有关（guān）部门，加强《指南》宣贯培训，强化工（gōng）具准备（bèi）、选型实施、政策引导、标（biāo）准（zhǔn）规范、资金（jīn）支持、人才培养等企（qǐ）业（yè）数字化转型服（fú）务保障，扎实推动（dòng）《指南》落地见（jiàn）效，推进制造业数字（zì）化（huà）转型走深走实，为加快推进新型工业化、构建现代化（huà）产业（yè）体系注入强（qiáng）劲动力（lì）。 

 关（guān）于（yú）印发《制造（zào）业企业（yè）数（shù）字化转型（xíng）实（shí）施指南》的（de）通知           工信（xìn）部联信发〔2024〕241号（hào） 

 各省、自治区（qū）、直辖市（shì）及计划单列市、新（xīn）疆生产（chǎn）建设（shè）兵团（tuán）工业和信（xìn）息（xī）化（huà）主管（guǎn）部门、国（guó）资委、工商联，有（yǒu）关（guān）中（zhōng）央企业、行业协会（huì）： 

 现将（jiāng）《制造业企业数字化转型实施指南》印（yìn）发给你们，请（qǐng）结合实（shí）际认真贯彻（chè）执行。 

 工业和（hé）信息化部 国务院国有资产监（jiān）督管理委员会 中华全国工（gōng）商业联合会（huì） 2024年12月17日（rì） 

 制（zhì）造业企业数字化转（zhuǎn）型实施指南 

 制（zhì）造业数字化转型是（shì）运用数（shù）字技术对制（zhì）造业（yè）研发生产（chǎn）全流（liú）程和产业链（liàn）供（gòng）应链各环节进（jìn）行改造升级和价值重塑的过程，是（shì）制造业（yè）高质量（liàng）发展的（de）关键路径（jìng）。制造业企业是制造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，为企业数（shù）字化（huà）转型提供指引，系统提升企业转型水平，促（cù）进实体经济和数字经（jīng）济深（shēn）度融（róng）合，加快推（tuī）进新型工业化，特（tè）制定本指南。 

  一、     

      总体要求    

 推动制（zhì）造业（yè）企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展（zhǎn）实际为出发点、以解决企业（yè）痛（tòng）点难点问（wèn）题为（wéi）目标、以提升全（quán）要素生（shēng）产率为导向、以场（chǎng）景数字化（huà）为切（qiē）入（rù）点，综合考（kǎo）虑技术（shù）成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识（shí）别数（shù）字化转型（xíng）优先（xiān）领域和重点方向。深化新（xīn）一代信息技术（shù）融合（hé）应用，加快产（chǎn）业（yè）模式和企业组织形态变革，提（tí）升企业核心（xīn）竞（jìng）争力，促进（jìn）形成新质（zhì）生产力（lì）。 

 坚持整体谋划，分步实施（shī）。遵循“规（guī）划（huá）-实施-评估-优化”持（chí）续改（gǎi）进的管理方法，制定企业数字化转型规划，明（míng）确（què）转型方向和（hé）目（mù）标，由点及面、由浅（qiǎn）及深（shēn）、由易及（jí）难分步（bù）推进数字化转（zhuǎn）型。 

 坚持问题导（dǎo）向，系统推进。聚焦需求侧共（gòng）性（xìng）问题找准转型切入点，分（fèn）行业构建体系化的数字化转型（xíng）场（chǎng）景图谱，明确推进路径，提升（shēng）通用工具产品（pǐn）供给（gěi）能力，以（yǐ）场（chǎng）景转型（xíng）之“和”形成企业（yè）整体（tǐ）转（zhuǎn）型之“解”。 

 坚持需求（qiú）导（dǎo）向，分（fèn）类施策。立足（zú）大中小企业发展（zhǎn）实（shí）际和个（gè）性化（huà）转型（xíng）需求，明确不同类（lèi）型企业的数字化转（zhuǎn）型（xíng）重点和（hé）策略，形成差（chà）异化（huà）的（de）转型实施方案，引导大中小企（qǐ）业协（xié）同转型和（hé）融通发展。 

 坚持市场（chǎng）主导，政府（fǔ）引导。充分（fèn）发挥市场在（zài）资源配置中的决定（dìng）性作（zuò）用，引导数（shù）字化要素向制造业企业集聚，以规模化（huà）应用畅通供需循环。更好（hǎo）发挥政（zhèng）府引（yǐn）导作用，强化（huà）标准、人才、产融等政策保障（zhàng），形成（chéng）转型推进合力。 

  二、   分步组织（zhī）实（shí）施    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智（zhì）能制造（zào）成熟度（dù）、中小企业（yè）数字化水平评测等参考标准开展评（píng）估诊断（duàn），系统梳理企（qǐ）业自（zì）动（dòng）化、信息化基础条（tiáo）件，准确摸清企业数字（zì）化发展实际情（qíng）况，识别转型痛点需求和应用场景（jǐng），开展投入（rù）产（chǎn）出测算和风险评估，明（míng）确转型（xíng）目标（biāo）和方向。结合系（xì）统工程（MBSE）方法（fǎ）论编制（zhì）规划（huá）方（fāng）案，体（tǐ）系化设计数字（zì）化转型的目标愿景、任务框架、系统架（jià）构、技术路线（xiàn）、标准（zhǔn）体系、实（shí）施任务、投（tóu）入预算和保障条（tiáo）件，建立分（fèn）阶段子任（rèn）务和实施项目清（qīng）单，为下一步组（zǔ）织实施（shī）提供清（qīng）晰（xī）明确的方向内容。 

 （二）组织（zhī）落地实施 

 企业系统加（jiā）强组织和条件保障（zhàng），结（jié）合（hé）条件设置首席信息（xī）官（guān）（CIO）、首席（xí）数（shù）据官（CDO）等岗位，组建专门的数字化转型（xíng）队伍，持续加大数字化投入。引导全员强化数字化理念（niàn），持续提升互联网（wǎng）思维（wéi）、大（dà）数据（jù）思（sī）维，推（tuī）动（dòng）基于数据的产（chǎn）品创新（xīn），优化（huà）产品数据服务。按需遴（lín）选外部服务商，强（qiáng）化软件开发商、自动化集成商、平台服务商的深度整合，形成系统实施（shī）推进合力。高标准推进（jìn）项目实施，深度介入外包开发（fā）过程，强化过程监督、质量（liàng）管控和知（zhī）识产权保护（hù），推动数字化（huà）项目与企业业（yè）务（wù）更好适配融合，充分运用新一代信息技（jì）术提高精益管理能力（lì）、提升运营效率，不断优化数字化转型（xíng）实施（shī）效果（guǒ）。 

 （三）开展成效评估 

 企业以经营目（mù）标改善和业务（wù）流（liú）程优化为导向，开展（zhǎn）转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率（lǜ）、研（yán）发（fā）周（zhōu）期、生（shēng）产运营效（xiào）率、库存周转率、客户满意度等指标（biāo），梳理总结转型目标达成情况（kuàng），提（tí）出（chū）优化改进方向。开展数字（zì）化能力评价，聚焦系统（tǒng）易用性、标准符合性（xìng）、数据质量水平等指标（biāo），梳理总结存在的问题，提出（chū）改进措施。成效评估可采（cǎi）用自（zì）评估或第三（sān）方评价等方式，企业参（cān）与评估人员应（yīng）涵（hán）盖企业管理者、各业务部门（mén）责任人以及一线技术工人（rén）。 

 （四）推进迭代优化 

 企业根据数（shù）字化成（chéng）效评估结果，针（zhēn）对转型实施中的短板和不足，迭代解决方案版（bǎn）本，强（qiáng）化安全防护，优化实施效果（guǒ）。立足自身战（zhàn）略定位和业务发（fā）展方向（xiàng），进一步制定下阶（jiē）段（duàn）数字化转型目标和任务，统筹推进场景数字化改造和业务数字化升（shēng）级，持续强化全流程（chéng）精益管理水平，实现（xiàn）数（shù）字（zì）化（huà）转型的螺旋式提（tí）升。 

  三    聚焦场（chǎng）景（jǐng）突破    

 （一）强化（huà）研发（fā）设计云端协（xié）同 

 引导企业开展云端研发设计，按（àn）需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低软件（jiàn）运维成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励（lì）以高端（duān）装（zhuāng）备为代表的制造业企业建设（shè）协同设计平台，强化（huà）设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品（pǐn）设计周期。鼓励（lì）企业探索智能研发新（xīn）应用，开发“人工智能+”研发设（shè）计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型（xíng）训练，发展创成式设计（jì）、实（shí）时仿真等创新应用，加速（sù）新产品研发（fā）。 

 （二（èr））推动（dòng）生产（chǎn）过程智（zhì）能转型 

 引导企（qǐ）业（yè）开展生（shēng）产全过程的透（tòu）明化管理，鼓励部（bù）署（shǔ）基于工业互（hù）联网平台的订（dìng）单管理（lǐ）、设备管理、质量管理等轻量化工业APP，提升生产过程（chéng）的数字化（huà）管控（kòng）能力。引导流程工业企业部署（shǔ）先进（jìn）控制系统（APC）、实时优化控制系（xì）统（RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提升生产工（gōng）艺、装备调（diào）参、物料平衡等生产作业的智（zhì）能化（huà）水平。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程（chéng），基于（yú）工业互联网平台打（dǎ）通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智（zhì）能+”外观设计（jì）、排程排产、缺（quē）陷检测等新（xīn）模式，通过模型传递持续提升（shēng）生产效（xiào）率（lǜ）和产品（pǐn）质量。鼓励企业基于实时数（shù）据开展节（jiē）能降耗、减（jiǎn）碳环保、安全生产等（děng）领域（yù）探索实（shí）践（jiàn），以数字化提升企业绿色（sè）化、安全化水平（píng）。 

 （三）加速（sù）运维（wéi）服务模式创新 

 引导企业（yè）在客户管理（lǐ）、售后服务等领域率先（xiān）应用生成（chéng）式人工智能技术，降低（dī）服务（wù）成本、提高服务效率。鼓（gǔ）励企业开展存量设备管（guǎn）理优化，实时采集分析设备运（yùn）行数据，探索推动人工智能在设备（bèi）运（yùn）维场景落（luò）地，开发实时监测、运行优化、自动告警和预（yù）测性维护等应用（yòng），保障设备（bèi）的高效运行（háng）和安（ān）全稳定。鼓励企业挖掘（jué）设备和产能（néng）潜在（zài）价值，基于工业互（hù）联网（wǎng）平台（tái）共享设（shè）备信（xìn）息和闲置产能，发展融资租（zū）赁、供应链金融、共享制造（zào）等增值服务（wù）。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式，推动企业向（xiàng）产（chǎn）业链价值链高端跃升（shēng）。 

 （四）促进经营管理流程优化 

 引导集团型企业建设（shè）统一的经营管理平台，开展端（duān）到端（duān）的流程重（chóng）构和组织（zhī）优化，实现基于（yú）平台的（de）跨层级（jí）、跨企业协同管理。引（yǐn）导企业基（jī）于人工智能、大（dà）数据（jù）等技术重构和集成商（shāng）业智能（BI），通（tōng）过办（bàn）公（gōng）自动化（huà）（OA）、企业（yè）资源计（jì）划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务（wù）信息系统（tǒng），开展经营数据汇聚和经营（yíng）分析（xī）模（mó）型应（yīng）用，实现基于模（mó）型（xíng）的智能决策（cè）。鼓励企业通过（guò）数字化手（shǒu）段优化财务管控流程（chéng），通（tōng）过（guò）财务系（xì）统与业（yè）务系统集成，实现业务活（huó）动全流（liú）程资金及时响应（yīng）。 

 （五）提升供应链弹（dàn）性（xìng）和韧（rèn）性 

 引导（dǎo）企（qǐ）业构建基于工业（yè）互联网平台的多级供应商采购管理（lǐ）系统，基于模型优化（huà）供应资源（yuán）结构，及（jí）时备份关键（jiàn）供应节点（diǎn），保（bǎo）障供应持续（xù）稳定。基于数字化平台开展订单全流程跟踪，基于数据优化仓储布局和（hé）出入库（kù）管理，基于模型算法设计（jì）优化供应物（wù）流网络，实现订单精准配（pèi）送和准（zhǔn）时（shí）交付。全（quán）维度绘制客户画（huà）像，开展产品全流程（chéng）信息追溯（sù），实时响（xiǎng）应客（kè）户产品维保需求，提升售后（hòu）服（fú）务水（shuǐ）平（píng）和交付质量。利用大数据建模构建供应（yīng）链风（fēng）险预测分（fèn）析和评（píng）估诊断模（mó）型，基于模型对（duì）供（gòng）应链风险精准（zhǔn）识别和应（yīng）急（jí）防（fáng）控。 

 （六）探索跨场景集成优（yōu）化 

 引导行（háng）业（yè）龙头企业绘制重点行业、重点产业链数（shù）字化转型（xíng）场景图谱，推动产业链环节的模块化表达（dá），引导企（qǐ）业（yè）开展跨场景数据（jù）、模型流转应用探索，带（dài）动上下游工具（jù）打通、数据（jù）互连、模型互认，建立功能完备的（de）产品工具体系，实现跨场（chǎng）景环节的协同优化。引导（dǎo）企业开展产品全生（shēng）命（mìng）周期管理，构建基于模型（xíng）的系统工程（MBSE）方法开展产（chǎn）品模（mó）型在需求、设计、分析（xī）、验（yàn）证等（děng）集成管理（lǐ），提高产品设计、生（shēng）产、运维一体（tǐ）化管理水平。鼓励（lì）企业基于数据（jù）和模型（xíng）重（chóng）塑业务系统、创新（xīn）商（shāng）业模式（shì），打通用户需求和企业产能、研发设（shè）计和售后服（fú）务（wù）之间的数据流（liú），发展大规模定制化生产、产品全生命周期管理等新模（mó）式。引导企业开展工业操作系统转型（xíng）升级，提（tí）升工业操作系统产业链供（gòng）应链安全和韧性水平。 

  四       强化分类推（tuī）进    

 （一）行业龙头（tóu）企业引领“链（liàn）式”转（zhuǎn）型 

 行业龙头企业充分发挥（huī）引领带动作用，以提高产业链协作效率和供（gòng）应链一（yī）体化协（xié）同水平（píng）为导向，增强产业链供应链竞（jìng）争力，带动上（shàng）下游（yóu）企（qǐ）业协同（tóng）转型。建设面向行业（yè）或产业集（jí）群的工业互（hù）联网（wǎng）平台，开（kāi）发标准化、模块化、解耦化的数字工具（jù），打造贯通工具链、数（shù）据链、模型链的（de）数字底（dǐ）座。引导上下游（yóu）企（qǐ）业开放制造能力、设计创（chuàng）意、专业知识，推（tuī）动订单协（xié）同、研发协同和（hé）服务协同，提升社会制造资源配置（zhì）效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安（ān）全预警分析，提升风（fēng）险联动预（yù）测和协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险（xiǎn）防范能力。 

 （二）大型企业（yè）加（jiā）速“整体”转型 

 大型企（qǐ）业坚（jiān）持（chí）系统思维（wéi）、创（chuàng）新（xīn）引领，制定转型整（zhěng）体规（guī）划（huá），推进全流程、全场（chǎng）景、全链条（tiáo）数字化转型。建（jiàn）设工业互联（lián）网平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打通、生（shēng）态搭建（jiàn）等（děng）能（néng）力，实现（xiàn）数（shù）据驱动（dòng）的智能生产决策和运营（yíng）深（shēn）度优化。创新组织（zhī）管（guǎn）理模式（shì），推动管理（lǐ）架构（gòu）从科层制向柔性组织转变，构（gòu）建（jiàn）网（wǎng）络化、扁平化（huà）、开（kāi）放化的新型组织体系，探索基于实时数据（jù）的动态管理、透明（míng）管理（lǐ），加快（kuài）企业管理模式变革。创新业务模式，构建研（yán）发设（shè）计、生（shēng）产制造与（yǔ）供应（yīng）链协同的制（zhì）造体系（xì），探索用户（hù）个性需（xū）求与设（shè）计制造精准（zhǔn）对接的机制创新，推动面向（xiàng）质（zhì）量追溯、设备（bèi）健康管理、产品增值服务的服务（wù）化（huà）转（zhuǎn）型（xíng），培育（yù）新的（de）业务增长点。 

 （三）中小企业实施“梯次”转型 

 中小企业（yè）坚持因（yīn）“企”制宜、重（chóng）点突破，评估（gū）转型（xíng）潜（qián）在价值和（hé）可行性（xìng），明确转型优先级。专精特新“小巨人”企（qǐ）业等基础较好的中小企业（yè）应加（jiā）强关键（jiàn）业务（wù）系统部（bù）署应用（yòng），围绕产品数（shù）字孪生、设计制造一体化、个性（xìng）化（huà）定制等复杂场景开（kāi）展系（xì）统化集成改造，提升企业（yè）竞争（zhēng）力。省（shěng）级专精特（tè）新中小企（qǐ）业（yè）、规上工业中小企业应以需求迫切的场景为（wéi）突破（pò）口，实施（shī）重点场景深度改造。小微企业应考虑（lǜ）自身资源条件限（xiàn）制，开展（zhǎn）普惠性上云用数（shù）赋智，积极上云上平台，充（chōng）分（fèn）利用（yòng）工业互（hù）联网平台的云化研发设计、生（shēng）产管理和运营优化（huà）等订阅式产（chǎn）品服务，实现业务系统向云端迁移，提升企（qǐ）业（yè）经营水（shuǐ）平。强化与龙头企业的标准适配、信息（xī）共享（xiǎng）、业务协同，全面（miàn）融入产业链供应（yīng）链。 

  五      强化政策保障    

 （一）加强组织落实 

 工业（yè）和（hé）信息（xī）化部、国务院国资委（wěi）、全国工商联加强工（gōng）作协同，充分发挥两化融合相关管理机制作用，统筹推进各（gè）项工作。各地相（xiàng）关主（zhǔ）管部门积极开展指（zhǐ）南宣贯，结合实（shí）际制定出台配套政策，先行探索场景数字化转（zhuǎn）型试（shì）点，打好政策（cè）“组（zǔ）合（hé）拳”。鼓励行业（yè）协会、科研院校等加强（qiáng）联合，挖掘（jué）行业转型需求和典型应（yīng）用（yòng）案例，推动制（zhì）造企业与软（ruǎn）件开发商、自动化集成商、平台服（fú）务商等基于（yú）图谱实现精准对接（jiē）。 

 （二）加（jiā）大政策（cè）支持 

 有关主（zhǔ）管（guǎn）部（bù）门（mén）要充（chōng）分发挥现（xiàn）有专项资金作用，推动金融机构创新符合企业转型需（xū）求的金融产品和服务（wù），带（dài）动地方政府、创（chuàng）投（tóu）机构（gòu）及其（qí）他社会资金，加大对制造（zào）业企业数字化（huà）转（zhuǎn）型领域支持力度。鼓励地方依托制造业新（xīn）型（xíng）技术改造（zào）城（chéng）市试点、中小企业数字化转型（xíng）城市试点（diǎn），开展制造业数字（zì）化转型图谱建设（shè）、标准（zhǔn）制定、设备更新（xīn）、首版次软件培育、供（gòng）需对接（jiē）等（děng）工作，为制造业（yè）企业数字化转型（xíng）提（tí）供政（zhèng）策（cè）资金支持。实施制造业企业科（kē）技成果应用拓展工程，着力（lì）提升产业（yè）链（liàn）韧性和安（ān）全水平。 

 （三）健全标准体（tǐ）系 

 鼓（gǔ）励各（gè）类标准（zhǔn）化组织、科研（yán）院校、骨干企（qǐ）业等（děng）编制制（zhì）造业数字化转型标准体系（xì），制（zhì）定（dìng）产业（yè）链数（shù）字化（huà）场景编码（mǎ）索引，围绕（rào）基（jī）础共性、典型场（chǎng）景、解（jiě）决方案等方面，梳理关键亟需标准（zhǔn）清单，明确推进路线（xiàn）图和时间表，强化数字化转（zhuǎn）型标准供给，促进（jìn）数字化解决方案的标准化适配和规模化复制。支持各地开展数字化转型“标准+”工作（zuò）站（zhàn）、“标准周（zhōu）”、标准化宣贯会等活动，推动一（yī）批成熟易用的数字化转型（xíng）标准发布（bù）实施，推广数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）等国家标准应用（yòng），以国（guó）家标准（zhǔn）引（yǐn）领传统产业优（yōu）化升级。 

 （四（sì））完善（shàn）服务支撑 

 鼓励行业龙头企（qǐ）业联（lián）合数字化（huà）转型服（fú）务商（shāng）等主体，打造标准化、低（dī）成本、可复用的解决方案（àn），形成（chéng）服务商资源池。加快（kuài）培育一批深耕行（háng）业的专业软件（jiàn）开发商、自动化集成（chéng）商和平台服务（wù）商，探索孵化（huà）一批提供数据确权、流通交（jiāo）易、收益分配、安（ān）全治理等服务（wù）的数据商和第三方专（zhuān）业服务机构（gòu），开展服务（wù）商分类分级评价规（guī）范标准研制及（jí）贯标。依托创新中心、公共服务平台等（děng），建设一批“创新实验室+公共服务平台”的制造业数字化（huà）转型（xíng）服务载（zǎi）体，打（dǎ）造线上线（xiàn）下（xià）协同、“省-市（shì）-县”多级联动（dòng）、全链条转型服务贯通（tōng）的数字化（huà）转型服务（wù）体（tǐ）系。 

 （五（wǔ））加（jiā）强试（shì）点（diǎn）推广 

 树立数字化转型企（qǐ）业（yè）标杆，聚（jù）焦技术实力强、业（yè）务（wù）模（mó）式优、管理理念新（xīn）、质（zhì）量效益高的行业龙头企业、独（dú）角兽企业、专（zhuān）精特（tè）新中小（xiǎo）企业和高新（xīn）技术（shù）企业（yè），打造一批“数字领航”企业。开展国（guó）有（yǒu）企业数字化转型试点企业建设，探索形成一（yī）批可复制可推广的数字化转（zhuǎn）型路径。制定发（fā）布重点行（háng）业、重点产业（yè）链（liàn）数字化转型（xíng）场景（jǐng）图谱参（cān）考指引，基于场（chǎng）景图谱开展（zhǎn）数字化转型通用（yòng）工（gōng）具及典（diǎn）型案例遴选（xuǎn），聚焦物料数字化、工具数字化（huà）、数字（zì）化（huà）“中（zhōng）间件”、数字化边缘节点、数（shù）字化企业（yè）管理软件（jiàn）等方向，选择一批（pī）技术领先、通用（yòng）性强、标（biāo）准化程度高（gāo）的数（shù）字化通用工具和产品，为制造业企业数字化转型提供工具支撑（chēng），通过标准化工具（jù）产品加速制造（zào）业企业数字（zì）化（huà）转型。 

 （六）强化数据驱动 

 鼓励龙头企（qǐ）业建设高质量工业数据语料库，支（zhī）撑工业人工智能训练和应用（yòng）推广，挖掘工业数据（jù）潜在价（jià）值（zhí）。推（tuī）进国家（jiā）工业互联（lián）网大数据中心（xīn）建设，建立多级联动的（de）国家工业基础大数（shù）据库、行业数（shù）据库，推进（jìn）产品主数据标准（zhǔn）建设，打造工业（yè）数据空间，推动（dòng）数（shù）据便捷高（gāo）效流通。 

 （七）加强安全保障 

 健全（quán）工业（yè）企业网络安全管（guǎn）理（lǐ）制度，深入实（shí）施工业互联网安全分类分级管理，建立（lì）健全定（dìng）级防护（hù）、评（píng）估评测（cè）、监测预警（jǐng）、信息通报、成效评（píng）价等工作机制，指导企业落（luò）实《工业控制系统网络安全防护指南》相关要求，开展重（chóng）要工业控制系统识别认定，构建（jiàn）工（gōng）控安全评（píng）估体系。督促企业落（luò）实《数据（jù）安全法》《工业和（hé）信息化领域（yù）数据安全管理（lǐ）办法（fǎ）（试行（háng））》等法（fǎ）律政策要求，加强重要数（shù）据识别与备案，做好数据分类分级保护和安全风险评估，强化（huà）风险监测预警（jǐng）和应急（jí）处置能力，切实提升（shēng）工业数据安全（quán）防护水（shuǐ）平（píng）。 

 （八（bā））建设人才队伍 

 指导制造（zào）业企（qǐ）业（yè）开展全（quán）面数字素养（yǎng）技能提升行动，强（qiáng）化（huà）复合（hé）型人才培养，为数字（zì）化转（zhuǎn）型提供有力（lì）支撑。深化产（chǎn）教融合，支持数字（zì）化（huà）转型领域“新工科”专业建设，建（jiàn）立（lì）校企联合培养机制，鼓励企业积极参与，持（chí）续壮大专业技术型和复合型人才队伍（wǔ）。探索建立数字化转（zhuǎn）型人才需求预测和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高效（xiào）匹配和顺（shùn）畅有（yǒu）序流（liú）动。健全数字（zì）化转型领域人（rén）才评价机制，充分调动和（hé）激发人才队伍的积极性和创造（zào）性，营造良（liáng）好的人才发（fā）展环境。